石油化工是東營的傳統支柱產業。如今，于千萬級別地質數據集中勘破油藏密碼，在煉化生產與管網運維中洞見異常的，是具備豐富專業知識的行業大模型。它們的出現，讓“黑金”開發變得更具智慧與底氣。由當地企業勝軟科技研發的識油大模型今年入選了省級“模型券”獎補名單，通過構建“預訓練大模型+行業知識庫+智能應用”的技術體系來幫助更多企業建設油氣專屬大模型。
在CCUS（碳捕集、利用與封存）這一當地聚力打造的未來產業中，人工智能同樣不可或缺：瞄準新型高效捕集材料研發，大模型將傳統數年的篩選周期壓縮至數天；通過模擬不同條件，大模型幫助挑選最優轉化方案，讓碳利用加快實現環保經濟多重效益。
“今年東營算力中心正式投入使用，服務石油化工、生物醫藥、新能源以及教育、政務等相關行業對算力的需求�！崩顺蓖ㄐ判畔祿行漠a品與設計部副總經理邵怡文介紹，該算力中心包含了信創算力、通用算力和智能算力等多元算力，采用浪潮微模塊、智能配電和智能管控等數據中心核心產品及解決方案，算力中心預計未來可承載超2000P智能算力。
截至9月，山東通過第三方專業機構測評的大模型產品達249個，在礦山開采、汽車設計、藥物研發等許多領域成為好幫手；今年前9個月大模型產業實現業務收入50.26億元，同比增長102.25%。“制造”向“智造”躍遷，傳統向新興迭代……人工智能賦能千行百業的圖景背后，是算力洪流奔涌不息。公路等傳統基礎設施承載人流和物資運轉，打通地域阻隔，而智算中心為代表的新型基礎設施暢通數據循環、織就運算肌理，推動著人工智能從“費力觸碰”走向“觸手可及”。
一端是全天不間斷地進行數據匯集與分析，一端是要輸出即時解決方案——數字賦能，靠的正是這種“化學反應”。“無論是大模型商用進程不斷成熟，還是企業搶占技術高地，都離不開智算中心快速規模化部署�！崩顺蓖ㄐ判畔⒏笨偨浝砉窬榻B，國家圍繞“算電融合”密集出臺政策，需要智算中心能源結構加速向“綠電直供”轉型；另一方面，各地為加快智算建設步伐，將倉儲、廠房、傳統辦公樓等建筑改造成智算中心的需求日益增多，傳統建設模式難以滿足快速交付、分期部署、彈性擴容等挑戰。智算中心，自己得先成為一個“硬核”科技產品。
“我們以預制化、模塊化、綠色化為核心切入點，推動技術革新與結構優化，讓智算中心建設變得像‘搭積木’一般。工廠組裝完畢后，在現場進行拼箱，預制裝配率可達90%；IT、電力、集成冷站等模塊化功能箱體可根據場景、規模靈活組合。”郭振君提到，以東營算力中心為例，云計算技術構建起一個可統一提供通用算力、智能算力和高性能算力的平臺，滿足上云部署、智能計算、網絡連接、網絡安全及云邊協同等多場景使用需求。實際上，這樣一個“科技產品”還是傳統企業與數字企業打破邊界、優勢互補的產物：浪潮與山東節能環保裝備產業鏈“鏈主”山東天瑞重工組建合資公司，合作共研，相關技術成果獲得山東省科技成果“國際先進”評價。
目前，浪潮智算中心項目覆蓋國內東數西算八大樞紐節點，累計搭建約10EFLOPS（EFLOPS為算力單位，表示每秒具備百億億次浮點運算能力）的算力規模。而省內各地，越來越多的智算中心拔地而起——青島，人工智能計算中心賦能智慧海洋、工業質檢等領域，支持低空多模態大模型、法律文本處理等應用；濟南，國家超級計算濟南中心（大模型訓練基地）依托山東算網平臺與資源優勢，提供貫穿模型設計、訓練、應用和落地的全生命周期平臺化服務……
數據顯示，自年初首批省級18個智算云服務中心試點發布，近一年時間，“1+N”工業智算云服務體系加快形成，山東已培育100PFLOPS以上（每秒具備10億億次浮點運算能力）算力規模的省級智算云服務中心22個，全省算力總規模超20.4EFLOPS，智算占比超50%。根據8月2025中國算力大會發布的《2025綜合算力指數》顯示，我省綜合算力指數全國排名第9。今年1—9月，全省智能算力產業（包括AI服務器和智算云服務）規模超過700億元。
“以此為支撐，過去數月甚至更長時間才能完成的研發任務用時大大縮短，大模型產品加速‘上架’，在各個應用場景中開花結果�！笔」ば艔d數據產業推進處處長孫志強表示。立足應用場景豐富優勢，近年來山東聚焦垂直領域大模型賽道深耕細作，持續提升完善算力等基礎設施綜合供給能力，深化人工智能賦能應用，相關產業規模占全國9%左右，已經初步形成全產業鏈布局優勢，預計全年數字經濟規模將超過經濟總量的一半。
|
