1913年，亨利·福特改良傳送帶技術(shù)應(yīng)用于汽車制造，將單車生產(chǎn)時(shí)間從數(shù)日縮減至數(shù)小時(shí)，讓汽車走向大眾。
如今，流淌百年的流水線智慧正催化另一場(chǎng)革命。
日前，國(guó)內(nèi)首個(gè)人工智能模型工廠——浪潮人工智能模型工廠在濟(jì)南完成實(shí)體化建設(shè)并正式運(yùn)行投產(chǎn)。通過“九大單元”、75道工序、180套工具的加工訓(xùn)練，數(shù)據(jù)被加工成模型，且質(zhì)量穩(wěn)定，成本下降，交期縮短。
去年5月，全球權(quán)威賽事QASC挑戰(zhàn)賽更新國(guó)際排名，浪潮海若大模型以93.70%的準(zhǔn)確率排在榜首并刷新世界紀(jì)錄。目前，浪潮位居中國(guó)政務(wù)大模型市場(chǎng)第一，其人工智能業(yè)務(wù)正加速走向海外。
今年8月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》，提出加快實(shí)施“人工智能+”科學(xué)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、消費(fèi)提質(zhì)、民生福祉、治理能力、全球合作等6大重點(diǎn)行動(dòng)，標(biāo)志著人工智能技術(shù)賦能千行百業(yè)步入全面加速階段，迎來前所未有的發(fā)展爆發(fā)期。
就像流水線的普及應(yīng)用拉開了現(xiàn)代工業(yè)化大生產(chǎn)的序幕，浪潮人工智能模型工廠背后，是人工智能大潮的匯聚成勢(shì)。
流水線上“流”出人工智能產(chǎn)品？
大數(shù)據(jù)、優(yōu)質(zhì)芯片支撐，用模型生產(chǎn)模型
外觀，像一只巨大的方盒，坐落在工業(yè)園區(qū)云集的濟(jì)南經(jīng)十東路；內(nèi)部，數(shù)據(jù)車間、模型車間、集成車間等依序分布。看上去，人工智能模型工廠與傳統(tǒng)的制造業(yè)工廠沒什么兩樣。
實(shí)際上，它們也遵循著同樣的生產(chǎn)邏輯——將復(fù)雜生產(chǎn)過程拆分為若干簡(jiǎn)單工序，由特定“工人”完成，從而提升生產(chǎn)效率。
以一件市民服務(wù)熱線大模型訂單生產(chǎn)為例。
相關(guān)數(shù)據(jù)首先匯入數(shù)據(jù)車間。
數(shù)據(jù)車間外的顯示屏上，展示著訂單數(shù)據(jù)多維度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。點(diǎn)擊原始數(shù)據(jù)的分類占比，資訊類為60%，建議類僅為0.2%。
真實(shí)世界生成的數(shù)據(jù)往往并不均衡。市民服務(wù)熱線收集到的信息絕大多數(shù)是咨詢、求助，投訴、建議很少。數(shù)據(jù)不均衡會(huì)嚴(yán)重降低大模型的準(zhǔn)確度。
數(shù)據(jù)車間需要做的，除了抽檢、清洗、脫敏等常規(guī)處理，重要的一環(huán)就是增廣——補(bǔ)齊“瘸腿”的數(shù)據(jù)。
舉個(gè)例子。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從建議類中選取一條“拓寬養(yǎng)老金發(fā)放渠道”，在其基礎(chǔ)上延伸到拓寬住房公積金、失業(yè)保險(xiǎn)金、傷殘補(bǔ)助金等發(fā)放渠道，數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)“一變多”。
再看數(shù)據(jù)占比：經(jīng)過增廣，這件訂單的6類數(shù)據(jù)占比全部被調(diào)整至14%-15%，成為生成模型的合格原料。
處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)入模型車間。模型車間是整個(gè)工廠的核心區(qū)域，主要任務(wù)是訓(xùn)練模型，即通過各類工具模型的使用將數(shù)據(jù)訓(xùn)練為滿足用戶需求的模型產(chǎn)品。
與一般數(shù)據(jù)中心配置的2.5千瓦處理器標(biāo)柜不同，這里配備的是50千瓦的“大塊頭”——無論是數(shù)據(jù)處理還是模型訓(xùn)練，都需要大量的算力支撐。模型工廠布局了2000多臺(tái)服務(wù)器，超1000P的智算算力。
最快數(shù)小時(shí)的訓(xùn)練完成后，模型初現(xiàn)雛形。但這還不是最終產(chǎn)品。
順著產(chǎn)線繼續(xù)看，評(píng)測(cè)中心的大屏幕上，一行行數(shù)據(jù)飛速滾動(dòng)。這里，浪潮海若測(cè)評(píng)模型正在對(duì)訂單模型從安全、效果、性能、功能等進(jìn)行全方位的測(cè)試。一旦出現(xiàn)錯(cuò)誤，測(cè)評(píng)模型將會(huì)有針對(duì)性地為受測(cè)模型生成新“考卷”進(jìn)行復(fù)測(cè)，直至錯(cuò)誤逐一消除。
到這里你會(huì)發(fā)現(xiàn)這條流水線高效率的秘密之一——生產(chǎn)模型的不再是工人或工程師，而變成了模型制造機(jī)。
全國(guó)“首個(gè)”為何花落浪潮？
用“系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)”抓住“寒武紀(jì)”級(jí)市場(chǎng)爆發(fā)機(jī)遇
高效率的另一個(gè)秘密，在于資源的集約。
在浪潮人工智能模型工廠，上千臺(tái)服務(wù)器24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)不停，為模型生產(chǎn)提供算力支持；調(diào)優(yōu)工具、標(biāo)引工具等幾十種適應(yīng)不同場(chǎng)景不同需求的軟件工具一應(yīng)俱全，并不斷更新迭代；近百人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)針對(duì)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題第一時(shí)間調(diào)整優(yōu)化……模型生產(chǎn)的所有要素幾乎集成于一廠，大幅提升了生產(chǎn)效率，交期從原來的3個(gè)月壓縮到十幾天，并且還在繼續(xù)縮短。
追求效率，有時(shí)會(huì)以喪失靈活為代價(jià)。但在浪潮，客戶服務(wù)中心將用戶需求拆解成具體任務(wù)，產(chǎn)品工程中心確定具體的實(shí)施方案，模塊化管理為流水線賦予了足夠的柔性，讓每個(gè)訂單都擁有獨(dú)特的工序、工藝，確保個(gè)性化的需求得到滿足。
人工智能產(chǎn)品生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)工廠化，目標(biāo)不止于對(duì)速度和柔性的追求。
《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》明確，到2027年我國(guó)新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%，到2030年超90%，到2035年全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)。
普及率大幅提升，意味著未來10年，人工智能技術(shù)將與各行各業(yè)深度融合，創(chuàng)造數(shù)不清的新產(chǎn)品和新業(yè)態(tài)。這對(duì)企業(yè)、地區(qū)甚至國(guó)家而言，都將是實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要窗口。如果人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)還停留在作坊式階段，沒有優(yōu)質(zhì)、廉價(jià)、穩(wěn)定的供應(yīng)，勢(shì)必錯(cuò)失這場(chǎng)“寒武紀(jì)”級(jí)的市場(chǎng)爆發(fā)，喪失競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
面對(duì)窗口，同類企業(yè)都在躍躍欲試，為什么“首個(gè)”花落浪潮？
細(xì)看這座工廠，就能見端倪：數(shù)據(jù)車間里高速運(yùn)轉(zhuǎn)的，是浪潮品牌的服務(wù)器；正在訓(xùn)練訂單模型的，是浪潮研發(fā)的海若大模型；為其提供語料資源的，是浪潮自建的行業(yè)知識(shí)語料庫……
“硬件、軟件、云計(jì)算服務(wù)，三輪驅(qū)動(dòng)，三者兼?zhèn)洹！崩顺奔瘓F(tuán)執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長(zhǎng)肖雪，把浪潮人工智能模型工廠拔得頭籌的主要原因歸結(jié)于“系統(tǒng)性優(yōu)勢(shì)”。
就像中央處理器、圖形用戶界面、操作系統(tǒng)、應(yīng)用軟件等一系列的技術(shù)變革催生個(gè)人電腦這一劃時(shí)代產(chǎn)物，縱觀歷史，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的革命性進(jìn)步，從來不是靠單一部件的突飛猛進(jìn)，而是硬件、軟件、算法、網(wǎng)絡(luò)、交互方式等多個(gè)領(lǐng)域的協(xié)同進(jìn)化。
縱向上，技術(shù)鏈條自主可控；橫向上，技術(shù)能力與千行百業(yè)深度融合，從基礎(chǔ)設(shè)施到行業(yè)應(yīng)用，浪潮覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的布局使其在革命性躍遷的關(guān)鍵當(dāng)口，總有能力率先跨越。
從中國(guó)第一臺(tái)微型計(jì)算機(jī)、第一臺(tái)小型機(jī)服務(wù)器、第一臺(tái)關(guān)鍵應(yīng)用主機(jī)、第一片分布式云到第一座人工智能模型工廠，弄潮兒的本色其實(shí)就是“系統(tǒng)性”。
如何把AI送到千行百業(yè)？
工廠內(nèi)外，未來已來
在集成車間，模型被“灌注”進(jìn)設(shè)備，變成可見、可感、可輔助人類工作生活的智能體。
“正在進(jìn)行的是抓握數(shù)據(jù)的采集。”集成車間，山東海若公司副總經(jīng)理陳艷清手持遙操作設(shè)備夾取一只蘋果，身旁的機(jī)器人精準(zhǔn)還原他的手部動(dòng)作。每一個(gè)細(xì)微動(dòng)作，都被攝像頭精準(zhǔn)捕捉記錄下來。
為了保證智能體的實(shí)際運(yùn)行效果，工程師大量采集數(shù)據(jù)對(duì)其持續(xù)訓(xùn)練。通常單一動(dòng)作要采集上千條數(shù)據(jù)，而泛化動(dòng)作要采集十幾萬、幾十萬條。
訓(xùn)練有虛擬的：陳艷清身旁，電腦上播放著類似游戲畫面的場(chǎng)景——遍布臺(tái)階的巨坑里，角色奮力向外攀爬。這是剛生成的機(jī)器狗在虛擬場(chǎng)景中受訓(xùn)。機(jī)器狗若被困住，說明存在問題，需要專門調(diào)整。
也有現(xiàn)實(shí)的：園區(qū)內(nèi)，搭載巡檢任務(wù)的機(jī)器狗沿著道路輕快地穿行，工作人員跟在它身后驗(yàn)證其執(zhí)行任務(wù)、應(yīng)對(duì)突發(fā)情況等的能力。
反復(fù)訓(xùn)練后，智能體方能真正走下“產(chǎn)線”，走向千行百業(yè)。
工廠之外，未來已來。
浪潮為位于濟(jì)寧的山東經(jīng)典印務(wù)有限責(zé)任公司提供印刷行業(yè)大模型，圍繞設(shè)備運(yùn)維、政策分析、管理規(guī)范等應(yīng)用場(chǎng)景，建立知識(shí)庫，助力企業(yè)全流程智能化升級(jí)，企業(yè)生產(chǎn)效率提升近20%，原輔材料損耗降低10%。
在藥物研發(fā)過程中，厘清靶點(diǎn)與病癥之間的匹配關(guān)系是至關(guān)重要的一環(huán)。應(yīng)用科研智能體，浪潮的生物醫(yī)藥智能體研發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠高效率提取靶點(diǎn)信息、病癥、研發(fā)階段等關(guān)鍵要素，為研發(fā)按下“加速鍵”。
直接面向消費(fèi)者的定制化人工智能產(chǎn)品也已下線。大模型生成、計(jì)算機(jī)視覺和聲音克隆技術(shù)，能將特定人物進(jìn)行數(shù)字化重現(xiàn)，讓人類的情感需求通過數(shù)字化形式獲得滿足。
產(chǎn)線轉(zhuǎn)動(dòng)不停，終點(diǎn)也是起點(diǎn)。
浪潮計(jì)算服務(wù)產(chǎn)業(yè)園內(nèi)，人工智能智能體工廠和人工智能訓(xùn)練場(chǎng)正在施工，即將投用——山東人工智能產(chǎn)品將進(jìn)一步豐富和完善。
開啟未來世界新一扇門的“鑰匙”，或許就將從這里下線。
（大眾新聞?dòng)浾?李振 段婷婷）
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